Prednáška

Abstrakt

Problém klasifikovania objektov do tried na základe prediktorov patrí medzi najčastejšie sa vyskytujúce data-miningové úlohy. Metódy na zatrieďovanie sa vyvíjajú v rámci komunity strojového učenia (machine learning), ako aj v štatistickej komunite. Breimanov náhodný les je momentálne považovaný za nejlepšiu klasifikačnú metódu. Uvediem jej hlavné myšlienky, implementáciu v R-kovej knižnici randomForest, otvorené otázky a jej aplikáciu na vyhľadávanie takých molekúl, ktoré by mohli brániť rozvoju istého druhu rakoviny.

Videozáznam z prednášky