Prednáška

Abstrakt

Odporúčacie systémy sú užitočným pomocníkom používateľa v procese vyhľadávania. Sú to aplikácie, ktoré pomocou rôznych techník predikujú preferencie používateľa a teda ponúkajú také objekty, ktoré týmto preferenciám vyhovujú najviac. V rámci projektu NAZOU sme vyvynuli model komplexného odporúčacieho systému, ktorý sa skladá z troch vrstiev: V spodnej vrstve sú metódy pre získavanie objektov z internetu a ich ukladanie do tzv. korporatívnej pamäte. Vrchná vrstva obsahuje metódy na prezentáciu informácií používateľovi a na komunikáciu s používateľom. Stredná vrstva zahŕňa všetky metódy na analýzu dát o objektoch a používateľoch a spojuje spodnú a vrcnú vrstvu. Patria tu metódy na rýchle vyhľadávanie, dolovanie dát, učenie používateľových preferencií, atď. V prednáške predstavíme a ilustrujeme tento model a priblížime niekoľko metód z jednotlivých vrstiev.

Videozáznam z prednášky